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FRAM GX85RS2MC(兼容MB85RS2MT)适用于语言识别场景

发布日期:2024-06-03 点击次数:689
语言识别是通过网络将语音上传到大数据云平台,云平台通过算法和语音数据分析并翻译语音数据,最后通过网络下发到终端设备。由于上传和下载语音数据的时间受到网络质量影响,会存在不确定的网络时延。此外,该方案还存在信息安全问题,部分用于不希望把语音数据上传到网络。

故此,应用GXSC铁电存储器GX85RS2MC就可以解决网络延迟影响和信息安全问题。普通存储器根据内部的存储区域中是否存在电荷来记录数据,通过从外部扫描存储器内部产生的电荷量的变化来读取并分析记录的数据;铁电存储器是利用被称为“极化”的现象来记录数据,通过电场改变材料的分子的取向,这种现象很难分析和盗取记录的数据。
GX85RS2MC铁电存储器具备高速写入和高读写次数等特性,适用于存储AI算法的权重矩阵。此外,大容量的铁电存储器可以存储多种语音算法和数据,进而在本地完成语音识别功能。
GX85RS2MC产品介绍如下:
1、存储单元可用于1E6次读/写操作*1,数据保持:10年@85℃(200年@25℃),系统掉电后数据不会丢失。
2、通过铁电工艺和硅栅CMOS工艺技术制成,芯片不需要电池就可以保持数据,能提高数据的安全性。
3、最大功耗为5mA,待机电流仅7μA,可以有效降低系统的功耗。
4、支持SPI串行接口,最大25MHz工作频率,可满足主控芯片快速通信需求。
5、工作环境温度范围是-40℃至85℃,符合工业环境的应用。
6、采用SOP8小封装,节省PCB板设计空间,便于布局。
7、性能兼容富士通的MB85RS2MT,且GX85RS2MC的价格优势远高于MB85RS2MT。